텐서플로우 모델 만들기
텐서플로우 모델을 만드는 방법은 크게 세 가지가 있다. Sequential로 만드는 모델 Funcional로 만드는 모델 Class로 만드는 모델 이번 예제에서는 세 가지 방법으로 Basic Autoencoder를 만들어 보는 것이다.
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오토인코더(Autoencoder)
오토인코더(Autoencoder)란?
TanoGAN 논문리뷰
TAnoGAN 논문 리뷰 원문 링크: TAnoGAN: Time Series Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks
딥러닝 역전파
역전파(Back propagation)란? 신경망을 학습시키기 위한 순전파의 반대 개념이다. 순전파랑은 다르게 뒤에서부터 계산하기 때문에 역전파라고 한다. t의 값과 실제 모델이 계산한 y의 오차를 구한 후 오차값을 다시 뒤로 전파해가면서 각 노드들의 매개변수들을 갱신한다.
AnoGAN 논문리뷰
원문링크: Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery