텐서플로우 커스텀 레이어 생성 및 가중치 확인
텐서플로우에는 가중치를 초기화 및 확인이 가능하다. 일반적으로 layer의 build()함수가 작동할 때, 또는 모델에서 call()함수가 들어올 때 자동으로 초기화가 된다. 가중치와 편향은 각 layer.get_weight()로 확인이 가능한데, return값이 두개이므로(we...
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텐서플로우 모델 만들기
텐서플로우 모델을 만드는 방법은 크게 세 가지가 있다. Sequential로 만드는 모델 Funcional로 만드는 모델 Class로 만드는 모델 이번 예제에서는 세 가지 방법으로 Basic Autoencoder를 만들어 보는 것이다.
오토인코더(Autoencoder)
오토인코더(Autoencoder)란?
TanoGAN 논문리뷰
TAnoGAN 논문 리뷰 원문 링크: TAnoGAN: Time Series Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks
딥러닝 역전파
역전파(Back propagation)란? 신경망을 학습시키기 위한 순전파의 반대 개념이다. 순전파랑은 다르게 뒤에서부터 계산하기 때문에 역전파라고 한다. t의 값과 실제 모델이 계산한 y의 오차를 구한 후 오차값을 다시 뒤로 전파해가면서 각 노드들의 매개변수들을 갱신한다.