딥러닝 역전파
역전파(Back propagation)란? 신경망을 학습시키기 위한 순전파의 반대 개념이다. 순전파랑은 다르게 뒤에서부터 계산하기 때문에 역전파라고 한다. t의 값과 실제 모델이 계산한 y의 오차를 구한 후 오차값을 다시 뒤로 전파해가면서 각 노드들의 매개변수들을 갱신한다.
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원문링크: Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery
딥러닝 순전파
순전파(Foward propagation)란? 신경망모델의 입력층부터 출력층까지 순서대로 변수들을 계산하여 최종 출력으로 나오는 것. 각 은닉층에는 활성화함수(sigmoid, tanh, relu)등을 사용한다.