순환 신경망(RNN)이란 무엇인가?
RNN(Recurrent Neural Network)은 피드포워드 신경망과 다르게 내부의 메모리를 이용해 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 시퀀스 모델이다. 시퀀스란 순서대로 이어진 것을 말한다. 시계열 데이터 같은 경우는 시간의 흐름에 따른 데이터이기 때문에 시퀀스 데이터이고...
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자연어처리-1 피드 포워드 신경망 언어모델(NNLM)
피드 포워드 신경망 순방향 신경망이라고도 하며, 일반적인 신경망을 피드 포워드 신경망이라고 한다. 딥러닝에서의 피드 포워드란, 입력층으로 데이터가 들어오고, 1개 이상의 은닉층을 거쳐서 일련의 가중치를 통해 출력층으로 직접 feed되는 것을 말한다. N-gram 언어모델 피드 ...
시계열데이터 이진분류
오늘은 시계열 데이터를 이미지로 바꿔서 정상, 비정상 분류를 해보겠다. 부끄럽지만,, 학부생 논문으로 낸 프로젝트이다.(논문은 여기로) 사용한 데이터는 기계시설물 고장 예지 센서 데이터를 사용하였다. 데이터는 여기에서 받을 수 있다. 본 포스팅에서 데이터의 구조는 따로 설명을 안하...
시계열 데이터를 이미지로 바꿔보자!
이번에는 시계열 데이터를 이미지로 변환하는 방법에 대해서 알아보자! pyts는 시계열 분류, 클러스터링 및 전처리를 위한 Python 라이브러리이다. 시계열 데이터 작업을 위한 다양한 메서드를 지원한다! 여기서 제공하는 기능 중 하나인 시계열 이미지 변환 기능을 사용해보겠다. ...
ChatGPT API 사용하기
어떤 천재적인 고등학생이 리버스엔지니어링을 통해 vscode에서 chatgpt를 이용할 수 있게 만들어 놓았다. 사용방법은 엄청 쉽지만, 내가 헤메었던 부분을 위주로 작성하였다. 원본 깃허브 레포는 여기로 가면 된다. 수시로 업데이트 되기 때문에 사용하기전 반드시 확인해야한다! ...