시계열데이터 이진분류
오늘은 시계열 데이터를 이미지로 바꿔서 정상, 비정상 분류를 해보겠다. 부끄럽지만,, 학부생 논문으로 낸 프로젝트이다.(논문은 여기로) 사용한 데이터는 기계시설물 고장 예지 센서 데이터를 사용하였다. 데이터는 여기에서 받을 수 있다. 본 포스팅에서 데이터의 구조는 따로 설명을 안하...
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시계열 데이터를 이미지로 바꿔보자!
이번에는 시계열 데이터를 이미지로 변환하는 방법에 대해서 알아보자! pyts는 시계열 분류, 클러스터링 및 전처리를 위한 Python 라이브러리이다. 시계열 데이터 작업을 위한 다양한 메서드를 지원한다! 여기서 제공하는 기능 중 하나인 시계열 이미지 변환 기능을 사용해보겠다. ...
ChatGPT API 사용하기
어떤 천재적인 고등학생이 리버스엔지니어링을 통해 vscode에서 chatgpt를 이용할 수 있게 만들어 놓았다. 사용방법은 엄청 쉽지만, 내가 헤메었던 부분을 위주로 작성하였다. 원본 깃허브 레포는 여기로 가면 된다. 수시로 업데이트 되기 때문에 사용하기전 반드시 확인해야한다! ...
LSTM 논문리뷰
원문링크: LONG SHORT-TERM MEMORY Introduction Long Short-Term Memory(LSTM) 논문은 딥러닝 분야, 특히 RNN(Recurrent Neural Networks) 분야에서 중요한 논문이다. Sepp Hochreiter와 Jü...
다중 로지스틱 회귀분석을 해보자!(2편)
저번에는 타이타닉 데이터세트로 회귀분석을 해보았다. 타이타닉 분석 타이타닉 데이터세트는 종속변수의 클래스가 2개(0, 1)였지만 이번에는 클래스가 3개이다. 예측해야할 클래스가 3개일 때, 어떻게 로지스틱 회귀분석을 하는지 알아보자! import numpy as np import...