LSTM 논문리뷰
원문링크: LONG SHORT-TERM MEMORY Introduction Long Short-Term Memory(LSTM) 논문은 딥러닝 분야, 특히 RNN(Recurrent Neural Networks) 분야에서 중요한 논문이다. Sepp Hochreiter와 Jü...
최근 포스트
다중 로지스틱 회귀분석을 해보자!(2편)
저번에는 타이타닉 데이터세트로 회귀분석을 해보았다. 타이타닉 분석 타이타닉 데이터세트는 종속변수의 클래스가 2개(0, 1)였지만 이번에는 클래스가 3개이다. 예측해야할 클래스가 3개일 때, 어떻게 로지스틱 회귀분석을 하는지 알아보자! import numpy as np import...
단순 로지스틱 회귀분석을 해보자!
이번에는 단순로지스틱 회귀를 해보자. 로지스틱회귀를 모르는 사람은 이글을 참고하자. 먼저 간단한 데이터로 먼저 감만 익힌다고 생각하자. 다중 로지스틱회귀는 단순 로지스틱 회귀에서 독립변수만 여러개로 설정하면 된다. 단순 로지스틱회귀(케라스) 케라스를 이용해서 로지스틱 회귀분석을 ...
다중 로지스틱 회귀분석을 해보자!(1편)
이번에는 다중로지스틱 회귀를 해보자. 로지스틱회귀를 모르는 사람은 이글을 참고하자. 데이터셋 로드 타이타닉 데이터 세트이다. 각 컬럼은 승객 ID, 생존여부, 좌석등급, 승객 이름, 성별, 나이, 함께 탑승한 형제 또는 배우자의 수, 함께 탑승한 부모 또는 자녀의 수, 티켓번호,...
로지스틱 회귀란 무엇인가?
정의 Logistic Regression는 이름에 ‘Regression’이 들어가지만 결론적으로 클래스가 2개인 이진분류를 위한 모델이다. 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1사이의 확률 값으로 예측하고 그값에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류한다. 클래스...