단순 로지스틱 회귀분석을 해보자!
이번에는 단순로지스틱 회귀를 해보자. 로지스틱회귀를 모르는 사람은 이글을 참고하자. 먼저 간단한 데이터로 먼저 감만 익힌다고 생각하자. 다중 로지스틱회귀는 단순 로지스틱 회귀에서 독립변수만 여러개로 설정하면 된다. 단순 로지스틱회귀(케라스) 케라스를 이용해서 로지스틱 회귀분석을 ...
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다중 로지스틱 회귀분석을 해보자!(1편)
이번에는 다중로지스틱 회귀를 해보자. 로지스틱회귀를 모르는 사람은 이글을 참고하자. 데이터셋 로드 타이타닉 데이터 세트이다. 각 컬럼은 승객 ID, 생존여부, 좌석등급, 승객 이름, 성별, 나이, 함께 탑승한 형제 또는 배우자의 수, 함께 탑승한 부모 또는 자녀의 수, 티켓번호,...
로지스틱 회귀란 무엇인가?
정의 Logistic Regression는 이름에 ‘Regression’이 들어가지만 결론적으로 클래스가 2개인 이진분류를 위한 모델이다. 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1사이의 확률 값으로 예측하고 그값에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류한다. 클래스...
CNN을 이용해서 Mnist를 분류해보자!
이번 예제는 CNN을 이용하여 Mnist 데이터셋을 분류합니다. CNN에 대해 모르신다면 여기를 참고해 주세요!
CNN이란 무엇인가?
이 글은 OpenAI의 ChatGPT를 이용하여 생성된 글입니다. ChatGPT최고..!