로지스틱 회귀란 무엇인가?
정의 Logistic Regression는 이름에 ‘Regression’이 들어가지만 결론적으로 클래스가 2개인 이진분류를 위한 모델이다. 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1사이의 확률 값으로 예측하고 그값에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류한다. 클래스...
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CNN을 이용해서 Mnist를 분류해보자!
이번 예제는 CNN을 이용하여 Mnist 데이터셋을 분류합니다. CNN에 대해 모르신다면 여기를 참고해 주세요!
CNN이란 무엇인가?
이 글은 OpenAI의 ChatGPT를 이용하여 생성된 글입니다. ChatGPT최고..!
텐서플로우 Gradient Tape로 자동 미분하기
딥러닝에서 모델을 만든다는 것은 곧 계산그래프를 만든다는 것이다. 일반적인 계산그래프와는 다르게 딥러닝에서는 예측과 손실값을 계산하는 순전파와 편미분, 체인룰을 이용한 역전파가 존재한다. 텐서플로우의 Gradient Tape를 이용하면 즉시실행모드(Eager Excution)에서 ...
다중 선형회귀분석 실습
선형회귀를 모르시는 분들은 선형회귀 한번에 이해하기! 이 글을 참고해 주세요!