다중 로지스틱 회귀분석을 해보자!(2편)
저번에는 타이타닉 데이터세트로 회귀분석을 해보았다. 타이타닉 분석 타이타닉 데이터세트는 종속변수의 클래스가 2개(0, 1)였지만 이번에는 클래스가 3개이다. 예측해야할 클래스가 3개일 때, 어떻게 로지스틱 회귀분석을 하는지 알아보자!
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단순 로지스틱 회귀분석을 해보자!
이번에는 단순로지스틱 회귀를 해보자. 로지스틱회귀를 모르는 사람은 이글을 참고하자. 먼저 간단한 데이터로 먼저 감만 익힌다고 생각하자. 다중 로지스틱회귀는 단순 로지스틱 회귀에서 독립변수만 여러개로 설정하면 된다.
다중 로지스틱 회귀분석을 해보자!(1편)
이번에는 다중로지스틱 회귀를 해보자. 로지스틱회귀를 모르는 사람은 이글을 참고하자.
CNN을 이용해서 Mnist를 분류해보자!
이번 예제는 CNN을 이용하여 Mnist 데이터셋을 분류합니다. CNN에 대해 모르신다면 여기를 참고해 주세요!